वेब पेज स्क्र्यापिंगमा Semalt बाट शुरुआतकर्ताको गाईड

वेबमा डाटा र जानकारी दिनदिनै बढ्दैछ। आजकल धेरैजसो व्यक्ति ज्ञानको पहिलो स्रोतको रूपमा गुगल प्रयोग गर्दछन्, चाहे उनीहरू ब्यापारको बारेमा समीक्षा खोजिरहेका छन् वा नयाँ शब्दलाई बुझ्ने प्रयास गर्दैछन्।

वेबमा उपलब्ध डाटाको मात्राको साथ, यसले डाटा वैज्ञानिकहरूको लागि धेरै अवसरहरू खोल्छ। दुर्भाग्यवस, वेबमा प्राय: डाटा सजिलैसँग उपलब्ध छैन। यो एक अनस्ट्रक्चर गरिएको ढाँचामा प्रस्तुत गरिएको छ जुन HTML ढाँचामा डाउनलोड गरिन्छ जुन डाउनलोड गर्न योग्य छैन। यसैले यसको प्रयोग गर्नको लागि यसलाई डेटा वैज्ञानिकको ज्ञान र विशेषज्ञता आवश्यक पर्दछ।

वेब स्क्र्यापि HTML ढाँचामा उपस्थित डाटालाई संरचनात्मक ढाँचामा रूपान्तरण गर्ने प्रक्रिया हो जुन सजिलै पहुँच गर्न र प्रयोग गर्न सकिन्छ। लगभग सबै प्रोग्रामिंग भाषाहरू उचित वेब स्क्र्यापि forको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। यद्यपि यो लेखमा हामी आर भाषा प्रयोग गरिरहेका छौं।

त्यहाँ धेरै तरिकाहरू छन् जुन डेटा वेबबाट स्क्र्याप गर्न सकिन्छ। सबैभन्दा धेरै लोकप्रियहरूमा समावेश:

१. मानव प्रतिलिपि टाँस्नुहोस्

यो वेबबाट डेटा स्क्र्याप गर्ने सुस्त तर धेरै कुशल प्रविधि हो। यस टेक्निकमा, एक व्यक्तिले डाटालाई उसको विश्लेषण गर्दछ र त्यसपछि यसलाई स्थानीय भण्डारणमा प्रतिलिपि गर्दछ।

२. पाठ ढाँचा मिलान

यो वेबबाट जानकारी निकाल्नको लागि अर्को सरल तर शक्तिशाली तरीका हो। यसको लागि प्रोग्रामि languages भाषाहरूको नियमित अभिव्यक्ति मिलान सुविधाहरू प्रयोग गर्नु आवश्यक छ।

API. एपीआई इन्टरफेस

ट्विटर, फेसबुक, लिंक्डइन, इत्यादि जस्ता धेरै वेबसाइटहरू तपाईंलाई सार्वजनिक वा निजी एपीआईहरू प्रदान गर्दछन् जुन एक निर्धारित ढाँचामा डाटा पुनःप्राप्ति गर्न मानक कोड प्रयोग गरेर कल गर्न सकिन्छ।

D. डोम पार्सि।

नोट गर्नुहोस् कि केहि प्रोग्रामहरूले ग्राहक-साइड स्क्रिप्टले सिर्जना गरेको गतिशील सामग्री पुनःबहाली गर्न सक्दछन्। पृष्ठहरूलाई DOM रूखमा पार्स गर्न सम्भव छ जुन प्रोग्रामहरूमा आधारित छ जुन तपाईं यी पृष्ठहरूको केही अंशहरू पुनःप्राप्ति गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ।

आरमा वेब स्क्र्यापि on सुरु गर्नु अघि, तपाईं आरमा आधारभूत ज्ञान हुनु आवश्यक छ। यदि तपाईं एक शुरुआतकर्ता हुनुहुन्छ भने, त्यहाँ धेरै उत्तम स्रोतहरू छन् जुन मद्दत गर्न सक्दछ। साथै, तपाईंसँग HTML र CSS को ज्ञान हुनु आवश्यक छ। जहाँसम्म, धेरै जसो डाटा वैज्ञानिकहरू एचटीएमएल र सीएसएसको प्राविधिक ज्ञानसँग ठोस छैनन्, तपाईं चयनकर्ता ग्याजेट जस्तो खुला सफ्टवेयर प्रयोग गर्न सक्नुहुनेछ।

उदाहरण को लागी, यदि तपाई आईएमडीबी वेबसाइट मा १०० सबैभन्दा बढि लोकप्रिय चलचित्रहरुमा दिइएको डेटामा स्क्र्याप गर्दै हुनुहुन्छ भने तपाईले साइटबाट निम्न डाटा स्क्र्याप गर्नु पर्छ: वर्णन, रनटाइम, विधा, रेटिंग, भोट, कुल कमाई, निर्देशक र जात। एकचोटि तपाईंले डाटा स्क्र्याप गर्नुभयो, तपाईं यसलाई विभिन्न तरिकाहरूमा विश्लेषण गर्न सक्नुहुन्छ। उदाहरण को लागी तपाई धेरै संख्यामा रोचक दृश्य सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ। अब जब तपाइँसँग डेटा स्क्रयापिंग के हो भन्ने बारेको एक सामान्य विचार छ, तपाइँ यसको वरिपरिको बाटो बनाउन सक्नुहुन्छ!